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免費 - Quantitative Trading with R Workshop(Cantonese Speaker)

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香港生產力大樓1/F 演講廳二

九龍塘達之路78號香港生產力促進局生產力大樓

Hong Kong

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FevaWorks 於 2015 年成功開辦 Excel 股神班,報讀人數達數千人。

今年踏入大數據年代,我們決定再次開辦相關課程,不過今次我們引入最新的 Machine Learning 機器學習技術以及利用 R programming 作量化交易 Quantitative Trading。

近來全球股巿大幅波動,先升倒跌,跌後又急升,令不少投資者的心情如坐過山車。面對如此的投資氛圍應該如何調整投資策略?這時候便完全顯露出「量化交易」的重要性,免除投資者主觀情緒波動影響,利用海量數據分析得出的規律來進行投資,提高穩定性

什麼是量化交易 ?

量化交易(Quantitative Trading)是藉助現代統計學和數學的方法,利用電腦技術從龐大的歷史數據中選出能帶來超額收益的多種「大概率」事件制定策略的投資方式。用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資。量化交易自面世後便迅速發展和普及,根據數據顯示,國外成熟市場期貨量化交易佔總交易量70%-80%。

電腦技術配合更穩妥

善用科技,以R programming作量化交易能進一步深入分析數據,可以大大提高準確度,並帶來持續的、穩定且高於平均收益的超額回報。R是一種統計語言,最大的優勢是數據分析,應用R在量化交易系統上絕對能相得益彰,幫助投資者減低風險,同時拓展更大的投資機會。

如何從巨量數據及資料中找出重要訊息作出投資決定?

FevaWorks 全新開辦免費 Quantitative Trading with R Workshop, 導師會講解有關 R Programming, Data Mining 大數據分析應用,Quantitative Trading 等技術,有興趣學員更可升讀 Master in Quantitative Trading with R 課程

 

名師介紹:



K.S. Lee



K.S. Lee 為資深的 IT 技術開發從業員及現任大數據分析專家,畢業於香港理工大學,擁有超過二十多年開發經驗及一直致力於大數據分析,非常熟悉及擅長於開源平台 R 和 Python 進行大數據挖掘 (Data mining) 和分析。
 


K.S. Lee 積極參與不同的大數據分析,更擔任多間大專院校之講師,擁有超過十年教學經驗,所教門生甚多,教授範圍覆蓋不同範疇包括:Machine Learning,Data Science,Data Mining 及金融科技等,除了教授不同的理論,更將業界之工作經驗與學生分享。
 

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